しちゃく

試着の概念を
ビジネスにも

Integrating the fitting concept into business

費用対効果を導入前に事前検証を行い、
必要なサービスだけを
利用できる世の中へ

test?

無料で試す

サービスやSaaSツールの事前効果
検証ができるProoflyをまず試す。

A new way to experience commerce A new way to experience commerce A new way to experience commerce

About ビジネスの試着
を可能にした
企業のチャレンジ
コンシェルジュ

多くの方が服を購入する際には何点も試着するのに、BtoBの取引では試すことなく年間数十万や数百万の契約を行うことが常識。
しかもそこに至るまでの根拠は、営業担当の不確かな試算を元にという現状。この現状に疑問を持ち、意思決定の確固たる根拠を届けたいという想いから、事業を創造しております。

会社概要ページへ

モンスターの集まる会社?!

モンスターバンクには各専門領域のスペシャリスト集団。常識に囚われないメンバーによって構成されている弊社では、様々な経営課題を解決できるメンバーが集まっています。

メンバーページへ

SERVICE ビジネスに
試着の概念を取り入れ
様々な"企業の挑戦"
に対して
一歩を踏み出す
根拠を手に入れる

弊社独自のPoCプラットフォーム「Proofly（プルーフリー）」は、
私たちが企業様の導入意思決定の根拠になるデータを収集し、
サービス選定のミスマッチを解決。
企業課題に対してあらゆる施策を試し、
効果の出る勝ちパターンだけを内製化。
失敗の確率を最小限にし、成功の可能性を最大限にします。

※PoC（概念実証）とは
　新しいアイデアや技術、サービスなどが実現可能かどうかを検証する手法です。

Scroll down to next

Prooflyの特徴

根拠のあるデータを集め、
貴社の戦略を実現します

データ取集・分析

マーケティング伴走支援

Prooflyについてより詳しく

機能紹介

Prooflyについてより詳しく

Prooflyが必要な状況

稟議で
費用対効果の提示が必要

部署としてはやってみたいことがあるが、なかなか上司や役員からの了承を得られず稟議が通らないため、やりたいことができない。
代理店に付き合いで任せ
結果が出ない状況が続いている

付き合いが長くなっているからという理由で、成果が悪くても契約を切りずらい。他社の成果と比べたときに自社の運用は果たして....
すでに色々試したが
結局どれが良いのか分からない

会社として今まで沢山の予算をかけて施策を行なったもののどれも今ひとつで、打ち手がなくなってしまい、常に模索している。
新しい切り口の
チャレンジをしてみたい

会社の考え・手法が古いため新しいことに挑戦できない文化。このままの企業の現状を、なんとかして打開したいと思っている。

解決事例一覧

column お役立ち情報

column

2026.02.17

効果検証

投資対効果（ROI）を最大化する「効果検証」の戦略的アプローチ：経営層・事業責任者のための完全ガイド

はじめに：投資対効果（ROI）の最大化は「戦略的な効果検証」から生まれる現代の経営環境において、投資対効果（ROI）の最大化は、単なる「結果の確認」だけでは実現できません。真のROI向上には、人件費や機会損失といった「潜在コスト」までを厳密に算定し、結果が出る前の「先行指標」に基づいた迅速な意思決定を行う、戦略的な効果検証プロセスが不可欠です。本記事では、曖昧な成果を「確実な成長」へと変えるための具体的なフレームワークを解説します。なぜ多くの企業はROIの最大化に失敗するのか？多くの企業が陥る根本原因は、効果検証を「過去の結果確認（遅行指標）」として捉えている点にあります。遅行指標と先行指標の決定的な違い戦略的な効果検証では、以下の2つの指標をセットで設計する必要があります。指標の種別特徴具体例投資判断への活かし方遅行指標過去の結果（制御不能）ROI、売上、利益戦略の最終評価に使う。先行指標現在の行動（制御可能）リード獲得率、CPA投資期間中の軌道修正に使う。「先行指標が動けば、遅行指標が動く」という因果関係を事前に定義しておくことが、効果検証の第一歩です。潜在コスト（見えないコスト）によるROIの過大評価広告費などの「顕在コスト」だけを見ていませんか？人件費：社員がそのプロジェクトに費やした時間。機会損失：その投資を選んだことで、他の収益機会を逃した損失。これらを無視すると、実態より高いROIが算出され、非効率な事業にリソースを注ぎ続けるリスクが生じます。真のコストを可視化する：人件費と機会損失の算定経営資源の最適配分のためには、目に見えないコストを金額換算する必要があります。人件費の算定：人件費 = (平均時給) × 投資に費やした工数（…

詳しく見る

column

2026.02.16

効果検証

達成率99%超え！経営を劇的に改善する「KPI設定」と「効果検証」の必勝フレームワーク

結論：KPI設定のミスが、事業の失敗を招いている最短かつ確実に事業目標を達成したい経営者・事業責任者にとって、唯一の正解は「KGIから逆算し、コントロール可能な『先行指標』をKPIに据えること」です。多くの企業が目標未達に苦しむのは、自分たちで操作できない「結果（遅行指標）」をKPIにしてしまっているからです。本記事では、論理的に目標を達成するためのKPIツリー構築法と効果検証メソッドを解説します。 KGIとKPIの根本的な違いを理解する目標管理において、まず「結果」と「プロセス」を明確に切り分ける必要があります。 KGI（重要目標達成指標）：最終的なゴール（売上、利益、市場シェアなど）。これらは過去の結果を示す「遅行指標（Lagging Indicator）」であり、検証時点ではすでに対策が打てないことが多いです。 KPI（重要業績評価指標）：ゴールに至るための中間指標。現場でコントロール可能で、未来の結果を予測する「先行指標（Leading Indicator）」であるべきです。経営者が知るべき「先行」と「遅行」の切り分け指標の種類特徴効果検証における役割遅行指標 (KGI)過去の結果（制御不能）達成できたか事後的に確認する。先行指標 (KPI)未来の予測（制御可能）日々の検証で**「行動を修正」**するために使う。なぜ「売上」をKPIにしてはいけないのか？「今月のKPIは売上2,000万円だ」と叫んでも、売上は上がりません。売上はあくまで、ある行動の結果としてついてくるものだからです。月末に「未達」だと分かっても、その時点ではもう介入の余地がありません。これが「遅行指標」をKPIにするリスクです。成功の鍵は「KPIツリー」による要素分解 KGIを論理的に分解し、末端にある「行動…

詳しく見る

column

2026.02.13

効果検証

アクセス解析を経営の意思決定に活かす「効果検証」の極意｜事業成果を最大化する実践ガイド

結論：アクセス解析を「事業の羅針盤」に変革せよアクセス解析を単なる「数値報告」で終わらせていませんか？経営や事業の視点において、アクセス解析の本質的な役割はトラフィックの計測ではありません。実施した施策が事業目標（KGI/KPI）にどれほど貢献したのかを客観的に評価する、つまり**「効果検証」**を行うことにあります。本記事では、アクセス解析から得られた知見を事業成長に繋げるためのフレームワークと、GA4・GTM・ヒートマップを統合的に活用する実践的な手法を解説します。経営者が知るべき効果検証の「PREPフレームワーク」効果検証を単発の分析で終わらせず、持続的な改善サイクルにするための型が**PREP（Plan, Run, Evaluate, Plan Next）**です。 ① Plan：戦略立案と仮説構築効果検証の成否は、施策前の準備で決まります。検証可能な仮説：「〇〇（原因）を実行すれば、△△（KPI）が5%改善する」と具体的に予測します。 KPIの定義：最終成果（売上など）の「主要KPI」と、クリック率などの「補助KPI」を明確に分けます。 ② Run：施策の実行と正確なデータ収集 GTM（Google Tag Manager）を活用し、施策特有の行動を正確に計測できる環境を整えます。計測漏れは検証そのものを無効にするため、実装の正確性が重要です。 ③ Evaluate：データ分析と「Why」の探求目標値に達したかを確認するだけでなく、統計的有意性（その結果が偶然ではないこと）を確認します。ここでGA4の定量データに加え、ヒートマップの定性データを用いて「なぜその結果になったのか」を深掘りします。 ④ Plan (Next)：次のアクションへの接続成功した施策は迅速に横…

詳しく見る

column

2026.02.12

効果検証

効果検証を劇的に成功させる目標設定のフレームワーク｜事業成長を加速させる「逆算」の思考法

結論：効果検証を成功させる唯一の道は、計測可能な「戦略的目標設定」にあり新規事業やマーケティング施策において、多くの企業が効果検証に失敗する根本原因は、施策そのものの質ではなく、「目標設定の曖昧さ」にあります。「売上を上げる」「認知度を高める」といった抽象的な目標は、検証基準を持たない単なる願望です。効果検証を成功させ、事業を確実に成長させるためには、戦略と連動した計測可能な目標設定が不可欠です。なぜ曖昧な目標では効果検証が不可能なのか？目標設定が、以下の5つの要件を持つSMART原則を満たしていない場合、施策の成否を客観的に判断することはできません。 Specific（具体的に）：誰が見ても明確か Measurable（計測可能に）：数値で測定できるか Achievable（達成可能に）：現実的な範囲か Relevant（関連性高く）：事業戦略に紐づいているか Time-bound（期限がある）：いつまでに達成するか特に M（計測可能性）が欠けている目標は、施策実行後に「成功か失敗か」の判断を個人の主観に委ねることになり、再現性のある知見が得られません。事業戦略と施策を繋ぐ「KPIツリー」の構築手順効果検証の精度を最大化する鍵は、最終目標（KGI）と日々の施策を論理的な因果関係で結ぶ**「KPIツリー」**の構築にあります。 KPIツリー構築の4ステップ KGI（最終目標）の確定：売上、利益率など、経営の最重要指標を定める。 KPI（主要指標）への分解：売上を「顧客数 × 客単価 × リピート率」のように要素分解する。 KSA/KDI（行動指標）への掘り下げ：「架電数」「記事投稿数」など、現場が直接コントロールできる行動目標まで落とし込む。因果関係…

詳しく見る

column

2026.02.10

用語解説

データ分析を究める：経営者が押さえるべき「効果検証」のフレームワーク

1. はじめに：データ分析の最終目的は「意思決定」にある現代の経営において、データ分析は必須のスキルとなりました。しかし、単に数値を集計し、綺麗なグラフを作ることがゴールではありません。データ分析の真の価値は、集めたデータから「次の行動」を導き出し、事業成長に直結する「意思決定」を下すことにあります。そのプロセスにおいて、最も重要かつ経営者が押さえるべきテーマが「効果検証」です。本記事では、感覚や経験則に頼らない、科学的なデータドリブン経営のフレームワークを解説します。 2. なぜ「前後比較」だけでは不十分なのか？多くの現場で行われている「施策前後の数値比較」には、致命的な欠陥があります。たとえば、Webサイトのリニューアル後に売上が伸びたとしても、それが「リニューアルの効果」なのか、単に「季節要因」や「競合の不在」によるものなのかを区別できません。施策の「真の貢献度」を知るための因果推論「もし施策を実行していなければ、どうなっていたか（反実仮想）」を推測し、外部要因を排除して施策単体のアドオン効果を特定する考え方が因果推論です。この科学的アプローチこそが、再現性の高い成功を生む鍵となります。 3. 事業責任者が実践すべき「分析→検証→意思決定」のフレームワークデータ分析を事業成長に繋げるためには、以下の3ステップを回す必要があります。ステップ1：【分析】課題特定と仮説構築まずはボトルネックを特定します。活用例：コホート分析「2024年4月登録ユーザー」のように、特定の時期や属性で集団（コホート）を追跡します。これにより、「初回購入ユーザーが2ヶ月目に離脱しやすい」といった特定の課題が見えてきます。ここから「サンキューメールの動線を強化すれば継続率が上がるはずだ」という検証可能な仮説を立てます。 …

詳しく見る

column

2026.02.06

効果検証

効果検証の精度を高める「ABテスト」完全ガイド：経営判断を成功に導く意思決定メソッド

1. はじめに：ABテストはデータドリブン経営を実現する最強の武器新規事業や既存事業の改善において、最も避けたいのは「勘や経験」に頼った意思決定です。ABテストは、科学的な「効果検証」を通じて、どの施策が本当に利益を生むのかを明らかにする、極めて強力な手法です。本記事では、事業成果の最大化を目指す経営者・事業責任者向けに、ABテストの正しい導入・運用方法を解説します。この記事を読むことで、投資対効果（ROI）を最大化するための具体的な意思決定フレームワークを習得できます。 2. ABテストとは？効果検証を確実にする「定義」 ABテスト（A/Bテスト）とは、ウェブサイトやアプリの一部（ボタン、コピー、デザイン等）を変更する際、従来のパターン（A）と変更案（B）をランダムに表示し、どちらがより高い成果（CVR、クリック率など）を出すかを定量的に「検証」する手法です。この手法の核心は、主観や感情を排し、「統計的な優位性」をもって最適解を証明する点にあります。これこそが、再現性のある成功へと導くデータドリブン経営の基盤となります。 3. なぜ経営層こそ「ABテスト」を重視すべきなのか？ ① 失敗コストをゼロに近づけ、ROIを最大化する全面的なシステム刷新には大きなコストがかかります。もしその仮説が外れた場合、投資はすべて「損失」となります。ABテストは、小規模な範囲でテストを行うため、リスクを最小限に抑えつつ、売上を最大化する「勝ち筋」を特定できます。 ② 高速PDCAによる経営スピードの向上市場の変化が激しい現代、意思決定の遅れは機会損失です。 Plan: データに基づき改善仮説を立てる。 Do: テストを実行する。 Check: 統計的有意性をもって効果を測定する。 Act: 成功パターンを即座に全体適用す…

詳しく見る

column

2026.02.05

効果検証

費用対効果を最大化する「効果検証」の経営戦略｜ROIを劇的に改善するフレームワーク

はじめに：なぜ効果検証が費用対効果最大化の「最重要ステップ」なのか？経営において、投下した資本に対してどれだけの利益を得られたかを示す「費用対効果（ROI）」の最大化は、永遠の課題です。しかし、多くの現場では「施策を打つこと」が目的化し、その後の振り返りがおろそかになっています。効果検証を単なる結果確認で終わらせず、ROI改善に直結させるには、「仮説設定→検証→改善」のサイクルを組織的に高速で回す仕組みが不可欠です。本記事では、感覚的な判断を脱却し、データに基づいた意思決定プロセスを確立するための具体的な戦略とフレームワークを解説します。経営者が知っておくべき「効果検証」の本質的機能「効果検証」とは、投下したリソース（費用、時間、人員）に対して、計画通りの成果が得られたか、そして「なぜその結果になったのか」を客観的に分析し、次の投資判断に繋げる一連の行為です。費用対効果を最大化する上で、効果検証には以下の3つの重要な機能があります。ムダな投資の「早期中止」：期待値以下の施策を早期に見極め、有望な施策へリソースを再配分する。成功要因の「再現性確保」：成功した「理由」を言語化し、他部署や他事業へ横展開する。組織学習の「知の資産化」：成功・失敗のデータを蓄積し、属人化を防いで意思決定の精度を高める。「効果測定」と「効果検証」の違い多くの企業が陥る罠は、この2つを混同している点です。効果測定：数値（結果）を追うこと。「売上が10%上がった」で終わる。効果検証：結果の背景にある「因果関係」を分析すること。「施策Aの要素Bが効いて10%上がった。次はBを強化しよう」というアクションに繋げる。費用対効果（ROI）を正しく評価するための主要指標経営判断を行う上で、以下の3つの指…

詳しく見る

column

2026.02.04

効果検証

【完全版】新規事業を成功させる効果検証の手法とは？KGI/KPI設定からPDCAの回し方まで解説

はじめに：なぜ新規事業の9割は「やりっぱなし」で終わるのか？新規事業やマーケティング施策において、最も恐ろしいのは「失敗すること」ではありません。本当に避けるべきは、「なぜ失敗したのか（あるいは成功したのか）がわからないこと」です。多くの経営者や事業担当者が「施策を打つこと」に満足し、効果検証を後回しにしています。その結果、勘に頼った経営から脱却できず、貴重な資金と時間を浪費してしまいます。本記事では、事業成長を加速させるための「正しい効果検証の手順」と「フレームワーク」を徹底解説します。この記事を読み終えることで、データに基づいた客観的な意思決定ができるようになり、事業の成功確率を劇的に高める具体的な方法が理解できます。効果検証とは？事業成功に不可欠な「検証プロセス」の定義効果検証とは、実施した施策や投資が、設定した目標に対してどの程度の成果をもたらしたのかを、客観的なデータに基づいて測定・評価するプロセスです。これは単なる「結果の確認」ではありません。「施策と成果の間に因果関係があるか」を科学的に証明し、その結果から次のアクション（改善、継続、中止）を決定するための、事業成長に不可欠なフィードバックループです。効果検証を成功させる「目的と指標の明確化」効果検証を成功させるために、事業責任者が最初に行うべきことは、「検証の目的と、それに紐づくKGI・KPIの明確化」です。施策実行前に「何を達成したいのか（目的）」と「その達成度を測るための具体的な数値（指標）」を定義できなければ、出てきた結果が「良い」のか「悪い」のかすら判断できません。効果検証の目的設定：経営の意思決定にどう活かす？効果検証の目的は、大きく分けて以下の3つに集約されます。意思決定の精度向上：効果が低い施策は迅速に中…

詳しく見る

お役立ち情報一覧

NEWS お知らせ

すべてのお知らせを見る

試着の概念を
ビジネスにも